ЧТО ОЖИДАТЬ ОТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В 2024 ГОДУ?

Искусственный интеллект (ИИ) — это революционная область компьютерных наук, которая готова стать основным компонентом различных новых технологий, таких как большие данные, робототехника и IoT. В ближайшие годы ИИ продолжит выступать в качестве технологического новатора. Всего за несколько лет он из фантастики превратился в реальность.

Прогнозируемый объем мирового рынка программного обеспечения в сфере ИИ. Источник.

Технологии ИИ стали частью нашей повседневной жизни сознательно или неосознанно. Начиная от Siri/Алисы и заканчивая чат-ботами. Развитие и эволюция этой технологии происходят быстрыми темпами. Однако все было так гладко и легко, как казалось. Потребовалось несколько лет тяжелой работы и вклада различных специалистов, чтобы использовать ИИ на данном этапе. Эта революционная технология имеет дело с множеством споров о будущем и влиянии на людей. Она может быть опасной, но в одночасье и прекрасной возможностью. Например, ИИ будет использоваться для усиления как оборонительных, так и наступательных киберопераций.

О будущем ИИ в 2024 году и его влияние на человеческую жизнь, то есть, является ли это великой технологией или угрозой для людей размышляет в своей статье на интернет ресурсе merehead.com Юрий Мусиенко.

ИИ — это компьютерная наука, целью которой является разработка интеллектуальных машин, способных имитировать поведение человека.

Три типа искусственного интеллекта.

В зависимости от возможностей ИИ можно разделить на три типа:

• Узкий ИИ: он способен выполнять специальные задачи с интеллектом. Нынешняя стадия ИИ — это узкий ИИ.
• Общий ИИ: Искусственный общий интеллект или ОИИ определяет машины, которые могут демонстрировать человеческий интеллект.
• Супер ИИ: Супер ИИ относится к самосознающему ИИ с когнитивными способностями, которые превосходят человеческие. Это уровень, на котором машины могут выполнять любую задачу, которую может выполнить человек с помощью когнитивных способностей.

На текущем этапе ИИ известен как узкий ИИ или слабый ИИ, который может выполнять только определенные задачи. Например, беспилотные автомобили, распознавание речи и так далее.

Мифы О Продвинутом Искусственном Интеллекте

Сегодня существует множество мифов по этой теме, рассмотрим некоторые из них.

Сверхразум к 2100 году невозможен.

Реальность такова, что в настоящее время мы не можем определить возможности сверхразума. А также не может установить, когда это произойдет и произойдет ли когда ни будь. У исследователей ИИ спрашивали, через сколько лет, по их мнению, у нас будет ИИ человеческого масштаба с вероятностью не менее 50%. Все эти опросы имеют один и тот же вывод: ведущие мировые эксперты не согласны, поэтому мы не знаем. Например, в таком опросе исследователей ИИ на конференции ИИ в Пуэрто-Рико в 2015 году (средний) ответ был к 2045 году, но некоторые исследователи оценивали сотни лет или больше.

ИИ заменит все человеческие рабочие места.

С развитием ИИ в отраслях всех секторов произошла революция, и люди боятся потерять работу из-за растущего развития ИИ. Но на самом деле ИИ создал больше рабочих мест и возможностей для людей в каждом секторе. Любая машина нуждается в человеке, чтобы управлять ею. Тем не менее, ИИ взял на себя некоторые роли, но вернулся к созданию большего количества рабочих мест для людей.

Сверх-интеллектуальные компьютеры станут лучше людей делать все, что мы можем делать.

В настоящее время мы используем слабый ИИ, который выполняет определенную задачу и повышает ее производительность. С другой стороны, общий ИИ и Супер ИИ еще не разработаны, а исследования продолжаются. Они будут способны выполнять различные задачи, аналогичные человеческому интеллекту. Однако до разработки такого ИИ далеко, и на создание таких приложений уйдут годы или столетия. Более того, эффективность такого ИИ, будет ли он лучше человека, на текущем этапе не предсказуема.

ИИ не требует вмешательства человека.

Есть мнение, что ИИ не нуждается в человеческом вмешательстве. Но ИИ еще не развит, чтобы принимать собственные решения. Инженер/специалист по машинному обучению требуется для предварительной обработки данных, подготовки моделей, подготовки набора данных для обучения, выявления систематической ошибки и дисперсии и их устранения и т. д. Каждая модель ИИ по-прежнему зависит от человека. Однако, как только модель подготовлена, она самостоятельно улучшает свою производительность на основе полученного опыта.

Искусственный интеллект представляет опасность для человека.

Одним из наиболее распространенных опасений относительно ИИ — это ИИ настроенный против человечества и стремящихся его уничтожить. Эта идея часто встречается в фильмах, книгах и телепередачах, где системы ИИ обретают автономность и преследуют злонамеренные цели.

Однако, в реальности ИИ — это инструмент, созданный человеком, и его поведение определяется его программами и данными, которые он получает.

У ИИ нет собственных эмоций, желаний и мотиваций. Системы ИИ проектируются и разрабатываются с учетом конкретных целей и задач. Поведение ИИ определяется алгоритмами и данными, на которых он обучается, поэтому разработчикам необходимо уделять первостепенное внимание этике и безопасности в процессе проектирования.

Чем Может Быть Опасен Искусственный Интеллект?

Большинство исследователей сходятся во мнении, что суперИИ не может показывать такие человеческие эмоции, как Любовь, ненависть или доброта. Более того, мы не должны ожидать, что ИИ намеренно станет щедрым или злобным. Далее, если мы говорим о том, что ИИ является рискованным, могут быть в основном два сценария, а именно:

• ИИ запрограммирован делать что-то разрушительное.

Автономное оружие — это системы искусственного интеллекта, запрограммированные на убийство. В руках не того человека это оружие могло легко привести к массовым жертвам. Более того, гонка вооружений ИИ может непреднамеренно привести к войне ИИ с массовыми жертвами. Чтобы избежать недовольства врагом, это оружие будет спроектировано таким образом, чтобы его было чрезвычайно трудно «выключить», поэтому люди, вероятно, могли потерять контроль над такой ситуацией. Этот риск присутствует даже при узком ИИ, но растет по мере увеличения уровня интеллекта и автономии ИИ.

• Несоответствие между нашими целями и машинами.

Вторая возможность ИИ как рискованной технологии заключается в том, что, если интеллектуальный ИИ предназначен для выполнения чего-то полезного, он приводит к разрушительным результатам. Например, предположим, мы просим беспилотный автомобиль «доставить нас к месту назначения как можно быстрее». Машина немедленно будет следовать нашим инструкциям. Это может быть опасно для жизни людей, пока мы не укажем, что правила дорожного движения также должны соблюдаться, и мы ценим человеческую жизнь. Он может нарушать правила дорожного движения или попасть в аварию, чего мы на самом деле не хотели, но он сделал то, о чем мы его просили. Таким образом, сверх-интеллектуальные машины могут быть разрушительными, если они попросят выполнить цель, которая не соответствует нашим требованиям.

Будущее Влияние ИИ В Различных Секторах

По данным Verified Market Research, ожидается, что рынок искусственного интеллекта продемонстрирует сильный рост в ближайшее десятилетие.

Глобальный рынок искусственного интеллекта 2023 - 2030. Источник.

Предполагается, что его капитализация, составляющая почти 100 миллиардов долларов США, вырастет к 2030 году на 36%, до более одного триллиона долларов США.

Рынок ИИ охватит огромное количество таких отраслей, как:

• система здравоохранения
• онлайн-безопасность
• маркетинг и др.

В течении следующего года, на рынке вырастет спрос на ИИ-решения. Разработчики искусственного интеллекта могут стать наиболее оплачиваемыми специалистами в секторе информационных технологий. Если сейчас их средний доход составляет около 100 тыс. долларов в год, то в ближайшие 5 лет, это значение может увеличиться в 2-3 раза.

Команда Merehead подготовила наиболее вероятные сценарии влияния ИИ в различных секторах в 2024 году.

Система здравоохранения

Успешная диагностика заболеваний сегодня возможна благодаря усовершенствованной системе здравоохранения благодаря технологии искусственного интеллекта. Искусственные роботизированные конечности прикрепляются к частям тела пациентов-инвалидов; все они работают на технологии искусственного интеллекта. Искусственный интеллект произвел революцию в системе здравоохранения.

Управление данными

Было время, когда управление данными компаний и организаций осуществлялось вручную, и на это уходило много времени. Теперь ИИ используется для управления данными для организаций с использованием прогнозных данных. С помощью искусственного интеллекта организации могут прогнозировать свои будущие возможности успеха и прибыльности.

Навигация

Навигация стала чрезвычайно простой, поскольку искусственный интеллект грамотно глобализировал мир. В настоящее время никакая повседневная деятельность невозможна без использования функций GPS. Каждый человек, у которого есть смартфон, использует в своем телефоне функцию GPS, которая работает на технологии искусственного интеллекта. Вы даже можете забронировать билеты на самолет онлайн одним касанием пальца. Если вам нужно отследить любую посылку, вы можете сделать это с помощью технологии GPS, которая работает в системе искусственного интеллекта.

Онлайн-безопасность

Вы можете защитить свой цифровой след в Интернете, используя соответствующее программное обеспечение, чтобы ваша конфиденциальная информация и важные данные не были украдены в Интернете.

Программное обеспечение для распознавания лиц и голоса используется для защиты финансовых данных людей. Распознавание голоса работает на основе технологии искусственного интеллекта, которая оказалась очень успешной в управлении кибербезопасностью.

Блокчейн

Со времен появления Bitcoin в 2008 году, в мире все еще царит шумиха вокруг блокчейна. Кроме этого, в последнее время также растет интерес к искусственному интеллекту. Их взаимодействие может принести пользу как бизнесу, так и разработчикам.

Главные особенности двух технологий:

• ИИ помогает людям и организациям автоматизировать процессы и принимать решения на основе данных
• Блокчейн создает безопасные децентрализованные бухгалтерские книги, которые могут использоваться для транзакций без посредников

Эти две технологии обладают огромным потенциалом сами по себе, но в сочетании с друг другом они могут произвести революцию в целых отраслях.

ИИ может помочь повысить производительность сетей blockchain за счет автоматизации процессов и повышения точности. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные в блокчейне для выявления закономерностей и аномалий, помогая предотвратить мошенничество и другие злонамеренные действия.

Блокчейн может обеспечить безопасную и защищенную от взлома операционную среду для алгоритмов ИИ. Благодаря технологии распределенной бухгалтерской книги в блокчейне, данные хранятся на нескольких узлах, что исключает возможность их изменения или удаления одним злоумышленником.

Вы можете использовать ИИ и блокченй для разработки приложений в таких сферах, как финансы, игры, облачное хранение или медицина. С течением времени, блокчейн может не только взаимодействовать с ИИ, но и ускорить его развитие.

Производство

Роботы-манипуляторы, управляемые ИИ, используются на производственных предприятиях для производства машин и других товаров. Сектор авиации, машинного обучения и электронной коммерции претерпел полную революцию благодаря машинно-ориентированному производству с использованием искусственного интеллекта. Машины с искусственным интеллектом могут выполнять сложные задачи намного быстрее, чем физический труд и тяжелая работа людей.

Прогноз погоды

Сегодняшнее интеллектуальное прогнозирование погоды возможно благодаря технологии ИИ. Сводки погоды, созданные с помощью технологии искусственного интеллекта, гораздо точнее прогнозов, которые делались в прошлом. Искусственный интеллект генерирует прогнозный отчет о характере климата в конкретных районах. Затем он генерирует будущий отчет об осадках и других климатических изменениях в определенном регионе. Благодаря этой технологии можно узнавать о стихийных бедствиях и предупреждать других людей, чтобы предотвратить дальнейшие бедствия.

Индивидуальный опыт

Благодаря технологии ИИ все находится на кончиках пальцев человека. Студенты могут иметь лучшие возможности для обучения и могут оптимизировать свой учебный процесс. С помощью фреймворков на основе искусственного интеллекта для учеников разрабатываются методы и стратегии обучения.

Учебные заведения могут позволить учащимся взаимодействовать с роботами, управляющими машинами, которые работают с искусственным интеллектом, чтобы помочь им учиться на живых лекциях. Вспомогательные агенты роботов с искусственным интеллектом также созданы специально для того, чтобы помочь учащимся узнать о лучших способах улучшения методов обучения, специально разработанных для учащихся. ИИ повышает производительность более, чем у 80 % сотрудников.

Экономия времени

В настоящее время эффективность использования времени может быть достигнута за счет искусственного интеллекта. Организации и предприятия по всему миру экономят много денег и времени в процессе производства своих товаров. Ресурсы бизнес-организаций могут быть оптимизированы, а люди в бизнесе могут иметь лучшие инвестиционные возможности во всем мире благодаря технологии искусственного интеллекта. Клиенты могут легко отслеживать заказы своих посылок с помощью технологии искусственного интеллекта. Роботизированные агенты поддержки используются, чтобы клиентам не приходилось ждать, пока продавец не сможет взаимодействовать с клиентом.

Как ИИ Сэкономит Вам Деньги В 2024?

Самый большой процент накладных расходов стартапа обычно приходится на заработную плату. Чем больше вы тратите на заработную плату, не принося большого дохода, тем выше ваш коэффициент сжигания, что дает вам меньше возможностей для роста, прежде чем вы начнете привлекать финансирование, и делает вас гораздо менее привлекательным для инвесторов. (Нехватка денег является причиной 29% неудач стартапов.)

Помимо простой экономии на человеческом капитале, ИИ может помочь основателям сэкономить массу денег, помогая им управлять распределением денежных средств по всему бизнесу. Мы уже видим, как многие компании заявляют, что используют ИИ для подключения данных из Google Analytics, Meta, AdWords и других. С помощью сторонних инструментов, которые предоставят гораздо лучшую картину рентабельности инвестиций и эффективного распределения бюджета.

Нет сомнений в том, что к 2024 году основатели смогут не только использовать ИИ для распределения маркетингового бюджета, но и интегрировать такие свойства, как учетная запись Amazon, системы 3PL, CRM и производственные мощности, чтобы принимать более эффективные бизнес-решения, сокращать возвраты и решать проблемы с оттоком клиентов. и предотвратить избыточные накладные расходы на запасы.

Как ИИ Сохранит Ваше Время?

ИИ уже умеет экономить время на универсальных бизнес-инициативах, таких как копирайтинг, планирование публикаций в социальных сетях, создание и редактирование изображений и даже прогнозирование денежных потоков. Если вы не думаете, что он широко используется на корпоративном уровне, учтите, что через три месяца после публичного выпуска ChatGPT он набрал более 1 миллиарда посещений.

Творческие идеи по-прежнему должны исходить от людей, знакомых с конкретными преимуществами вашего продукта или услуги и инвестировавших в них. Тем не менее, у ИИ есть несколько мощных творческих применений. Как только вы поймете, почему определенные креативы работают хорошо, определите, что заставило их работать, и создайте правки и итерации, чтобы соответствовать конкретным медиа каналам.

Современные инструменты, особенно бесплатные, такие как ChatGPT, несовершенны; основателям по-прежнему потребуются ресурсы для контроля качества каждого вывода ИИ на предмет красных флажков. Но даже 60-процентное владение базовыми бизнес- и маркетинговыми задачами может обеспечить значительную экономию времени.

Основатели редко нанимают достаточное количество людей, чтобы сразу же заполнить необходимые наборы навыков. Но основатели завтрашнего дня могут использовать ИИ, чтобы быстро и эффективно получить базовый уровень навыков и знаний.

Другой большой вариант использования ИИ для основателей — это ускорение исследовательского процесса и заполнение пробелов в знаниях. Более 40% стартапов, которые терпят неудачу, делают это из-за неправильного понимания рыночного спроса, и вы можете использовать ИИ, чтобы не попасть в этот конкретный сегмент.

Как Вам Следует Подходить К Своей Первой Паре Наймов С Учетом ИИ?

К 2024 году вы захотите сделать ИИ приоритетом при приеме на работу. Свободное владение языком и способность творчески мыслить о способах использования ИИ будут важны.

Если вы создаете программное обеспечение или технологию, наймите инженеров, которые могут использовать ИИ для создания кода, что является скорее черно-белой ареной, чем творческой. Плата за ручное кодирование поставит вас в невыгодное положение; ваша инженерная команда должна использовать ИИ как расширение своих навыков.

Компании также увидят появление главного директора по искусственному интеллекту (CAIO), который будет заниматься разработкой стратегии и внедрением инструментов искусственного интеллекта и стека поставщиков. Или, по крайней мере, технический директор должен быть максимально сосредоточен на этой области, чтобы не стать жертвой дилеммы новатора.

Вывод

Единственное, в чем ИИ не может вам помочь (пока), — это оригинальная большая идея, которая может изменить мир. Но если вы выращиваете что-то новое и интересное и хотите сделать все возможное для достижения успеха, самое время ознакомиться с инструментами ИИ, которые могут помочь вам на этом пути!

Автор: Юрий Мусиенко

Источник: merehead.com

Александр Григорьев ЦСО "Крокус"